API 文档

基础 URL 和认证

所有请求的基础 URL 为 https://api.onlinellmuncensored.com/v1. 您通过在 Authorization header. 此密钥可访问专为无限制文本生成优化的单一无审查模型。

首次请求

发送标准聊天补全请求以测试连通性。API 接受与 OpenAI 客户端相同的 JSON 结构。

Copycurl https://api.onlinellmuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes for the latest SDK version"}]
  }'

请确保替换 YOUR_API_KEY 附带您的实际密钥。响应返回生成的文本和令牌使用统计信息。

Python SDK

安装官方 openai 包并将基础 URL 配置指向我们的端点。这允许你使用熟悉的 Python 方法处理你的提示。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.onlinellmuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

将消息作为字典列表传递。客户端处理序列化并直接返回模型的响应。

Node SDK

使用正确的基础 URL 和 API 密钥在 Node.js 中初始化 OpenAI 客户端。此设置同时适用于 CommonJS 和 ES 模块导入。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.onlinellmuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

调用 chat.completions.create() 附带您的提示数组。库自动管理 HTTP 连接。

流式响应

通过将 stream: true 在请求中。你将收到包含随生成产生的部分文本块的服务器发送事件（SSE）。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

增量处理每个数据块以构建最终响应。最后一个数据块包含请求的总 token 使用量。

限制、错误和上下文

每个密钥允许每分钟 300 次请求和 8 个并发连接。上下文窗口总共支持 100,000 个 token，最大输出为 16,000 个 token。错误包括 401 用于密钥无效， 402 用于余额不足，以及 429 用于速率限制。超过 8 MB 主体大小限制的请求将被立即拒绝。