Is this the official uncensored LLM online API?

Yes, this is the direct API for our uncensored model. It is compatible with standard OpenAI clients but runs our own open-weight model, not GPT or Claude.

What happens if I run out of credits?

The API returns a 402 error when your prepaid credit is exhausted. You can top up with USDT or USDC at any time to restore access.

Does the model refuse adult content?

No, the model is tuned to answer without refusals for lawful adult topics. It only blocks sexual content involving minors.

Dokumentacja API - Kompatybilne z OpenAI Punkt końcowy

Bazowy URL i autoryzacja

Podstawowy adres URL dla wszystkich żądań to https://api.onlinellmuncensored.com/v1. Uwierzytelniasz się, przekazując swój unikalny klucz API w Authorization Nagłówek. Ten klucz daje dostęp do pojedynczego modelu bez cenzury zoptymalizowanego pod kątem nieograniczonej generacji tekstu.

Pierwsze żądanie

Wyślij standardowe żądanie chat completion, aby przetestować łączność. API akceptuje tę samą strukturę JSON używaną przez klientów OpenAI.

curl https://api.onlinellmuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes for the latest SDK version"}]
  }'

Upewnij się, że zastąpisz YOUR_API_KEY z Twoim rzeczywistym kluczem. Odpowiedź zwraca wygenerowany tekst oraz statystyki użycia tokenów.

SDK Python

Zainstaluj oficjalny openai pakiet i skonfiguruj adres URL bazowy, aby wskazywał na nasz punkt końcowy. Pozwala to na użycie znanych metod Pythona do Twoich promptów.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.onlinellmuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Przekazuj swoje wiadomości jako listę słowników. Klient obsługuje serializację i zwraca bezpośrednio odpowiedź modelu.

SDK Node

Zainicjuj klienta OpenAI w Node.js z prawidłowym podstawowym adresem URL i kluczem API. To ustawienie działa zarówno z importami CommonJS, jak i modułami ES.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.onlinellmuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wywołanie chat.completions.create() z Twoją tablicą promptów. Biblioteka automatycznie zarządza połączeniem HTTP.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. Otrzymasz zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) zawierające częściowe fragmenty tekstu, gdy są generowane.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Przetwarzaj każdy fragment, aby inkrementalnie zbudować ostateczną odpowiedź. Ostatni fragment zawiera całkowite użycie tokenów dla żądania.

Limity, Błędy i Kontekst

Każdy klucz pozwala na 300 żądań na minutę i 8 połączeń równoległych. Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów, z maksymalną liczbą 16 000 tokenów wyjściowych. Błędy obejmują 401 do nieprawidłowych kluczy, 402 do niewystarczającego salda, i 429 dla limitów szybkości. Żądania przekraczające limit rozmiaru ciała 8 MB są odrzucane natychmiast.

Dokumentacja API