Документация API

Базовый URL и аутентификация

Базовый URL для всех запросов — https://api.onlinellmuncensored.com/v1. Вы аутентифицируетесь, передавая ваш уникальный API-ключ в Authorization header. Этот ключ предоставляет доступ к единственной модели без цензуры, оптимизированной для неограниченной генерации текста.

Первый запрос

Отправьте стандартный запрос chat completion для проверки подключения. API принимает ту же структуру JSON, что и клиенты OpenAI.

Copycurl https://api.onlinellmuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes for the latest SDK version"}]
  }'

Убедитесь, что вы заменяете YOUR_API_KEY с вашим фактическим ключом. Ответ возвращает сгенерированный текст и статистику использования токенов.

Python SDK

Установите официальный openai пакет и настройте базовый URL, чтобы он указывал на наш конечный пункт. Это позволяет вам использовать знакомые методы Python для ваших запросов.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.onlinellmuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Передавайте ваши сообщения в виде списка словарей. Клиент обрабатывает сериализацию и возвращает ответ модели напрямую.

Node SDK

Инициализируйте клиент OpenAI в Node.js с правильным базовым URL и API-ключом. Эта настройка работает как с импортами CommonJS, так и с модулями ES.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.onlinellmuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Вызов chat.completions.create() с вашим массивом промптов. Библиотека автоматически управляет HTTP-подключением.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. Вы получите Server-Sent Events (SSE), содержащие частичные текстовые чанки по мере их генерации.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обрабатывайте каждый фрагмент для постепенного формирования окончательного ответа. Последний фрагмент включает общее количество использованных токенов для запроса.

Лимиты, Ошибки и Контекст

Каждый ключ позволяет 300 запросов в минуту и 8 одновременных подключений. Окно контекста поддерживает 100,000 токенов всего, с максимальным выводом 16,000 токенов. Ошибки включают 401 недействительные ключи, 402 недостаточно средств на счете, и 429 для ограничений частоты запросов. Запросы, превышающие лимит размера тела в 8 МБ, отклоняются немедленно.