API Dokumentation

Base URL og autentificering

Base-URL'en til alle anmodninger er https://api.onlinellmuncensored.com/v1. Du autentificerer ved at sende dit unikke API-nøgle i Authorization header. Denne nøgle giver adgang til den enkelte uncensored model optimeret til ubegrænset tekstgenerering.

Første anmodning

Send en standard chat-completions-anmodning for at teste forbindelsen. API'et accepterer den samme JSON-struktur, som OpenAI-klienter bruger.

Copycurl https://api.onlinellmuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the release notes for the latest SDK version"}]
  }'

Sørg for, at du erstatter YOUR_API_KEY med din faktiske nøgle. Svaret returnerer den genererede tekst og statistikker over tokenforbrug.

Python SDK

Installer den officielle openai pakke og konfigurer base URL'en til at pege på vores endpoint. Dette giver dig mulighed for at bruge velkendte Python-metoder til dine prompts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.onlinellmuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Indtast dine beskeder som en liste af ordbøger. Klienten håndterer serialisering og returnerer modellens svar direkte.

Node SDK

Initialiser OpenAI-klienten i Node.js med den korrekte base-URL og API-nøgle. Denne opsætning fungerer med både CommonJS- og ES-module-imports.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.onlinellmuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kald chat.completions.create() med din prompt-array. Biblioteket håndterer HTTP-forbindelsen automatisk.

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. Du vil modtage Server-Sent Events (SSE), der indeholder delvise tekstchunks, mens de genereres.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Behandle hver chunk for at bygge det endelige svar inkrementelt. Den sidste chunk inkluderer det samlede tokenforbrug for requestet.

Begrænsninger, fejl og kontekst

Hver nøgle tillader 300 forespørgsler i minuttet og 8 samtidige forbindelser. Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens, med et maks output på 16.000 tokens. Fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler, 402 for utilstrækkelig kredit, og 429 for rate limits. Anmodninger, der overstiger 8 MB body-størrelsesgrænsen, afvises øjeblikkeligt.